En af de mest effektive computere, der kendes, er den menneskelige hjerne, der kan foretage komplicerede opgaver ved et lavt energiforbrug. Denne egenskab er forskere hos IBM i USA ved at aflure, og de har på en supercomputerkonference netop offentliggjort deres seneste resultater.
Forskerne har opnået to nye milepæle. Den første er simuleringen af en hjerne i en supercomputer, den anden er en metode til at måle og registrere, hvordan kommunikation foregår i hjernen.
Simulationen af hjernen er sket i samarbejde med Lawrence Berkeley National Lab, der ved hjælp af supercomputeren Blue Gene, har simuleret, i næsten realtid, hjernebarken af en kat. Det omfatter simuleringen af en milliard neuroner og 10 billioner synapser.
Sammen med forskere fra Stanford University brugte de Blue Gene til, uden kirurgiske indgreb, at analysere kommunikationen i en hjerne ved at anvende en teknik kaldet “magnetic resonance diffusion weighted imaging”. Kortlægningen er vigtig i arbejdet på at forstå, hvordan hjerne behandler informationer.
De to milepæle er bl.a. sket som en del af SyNAPSE-projektet (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics), der sponsoreres af DARPA. Målet er at lave en en computer med kognitive egenskaber, der kan holde styr på store mængder data, uden at kræve omfattende hardware.